مقاله کنترل دسترسی گسترده و روش های توصیه شده برای سیستم مدیریت دانش سازمانیExtended Access Control and Recommendation Methods for Enterprise Knowledge Management System
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله کنترل دسترسی گسترده و روش های توصیه شده برای سیستم مدیریت دانش سازمانیExtended Access Control and Recommendation Methods for Enterprise Knowledge Management System

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

نقد و بررسی

مقاله کنترل دسترسی گسترده و روش های توصیه شده برای سیستم مدیریت دانش سازمانی

چکیده فارسی :

 مدیریت دانش (KM) یکی از hotspotها برای تحقیق در دهه ی اخیر است. در اغلب موارد، تعداد کاربران در سیستم مدیریت دانش (KMS) بسیار گسترده است، و این کاربران از بخش های مختلف هستند، حتی اگر کمپانی های دیگر. در این مقاله، موانع به هنگام توسعه و گسترش توصیه ها و کنترل دسترسی روش های موجود در KMS تجزیه و تحلیل شده اند تا نشان داده شود که این روش های کاملاً گسترده باید گسترش و توسعه یابند. برای فائق آمدن بر نواقص کار قبلی، این مقاله روش کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و روش توصیه پیوندی برای سیستم مدیریت دانش پیشنهاد می نماید. همچنین، یک سیستم زندگی واقعی برای بررسی متدلوژی پیشنهادی ارائه شده است.

واژگان کلیدی: مدیریت دانش   ، کنترل دسترسی   ، توصیه پیوندی   ، فیلترینگ مشارکتی

چکیده انگلیسی:

Knowledge Management (KM) is one of the hotspots for research in the past decade. In most cases, the number of users in a Knowledge Management System (KMS) is very large, and they are from varied departments, even other companies. In this paper, some defects when existing methods about access control and recommendation are deployed in KMS are analyzed to show that these widely-used approaches need to be extended. To overcome the deficiencies of previous work, this paper proposes an extended Role-Based Access Control (RBAC) method and a hybrid recommendation approach for Knowledge Management System. Also, a real-life system is presented to verify the proposed methodology.

Keywords: Knowledge Management   ;    Access Control   ;  Hybrid Recommendation   ;   Collaborative Filtering

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 5 سال قبل

شماره تماس: 02166084966

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/daneshgahyar/