مقاله پیکر بندی دوباره سیستم توزیع برای کاهش تلفات سالانه انرژی با توجه به پروفایل تولید پراکنده متغیرDistribution System Reconfiguration for Annual Energy Loss Reduction Considering Variable Distributed Generation Profiles
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله پیکر بندی دوباره سیستم توزیع برای کاهش تلفات سالانه انرژی با توجه به پروفایل تولید پراکنده متغیرDistribution System Reconfiguration for Annual Energy Loss Reduction Considering Variable Distributed Generation Profiles

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

IEEE

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

20 تا 30

15,000 تومان

نقد و بررسی

مقاله پیکر بندی دوباره سیستم توزیع برای کاهش تلفات سالانه انرژی با توجه به پروفایل تولید پراکنده متغیر

چکیده فارسی :

در این مقاله، یک فرمول جدید برای پیکر بندی دوباره سیستم توزیع (DSR) برای به حداقل رساندن تلفات انرژی سالانه با توجه به تنوع در تقاضا توان اکتیو و راکتیو و پروفیل تولید پراکنده (DG) ارائه شده است. یک الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای به دست آوردن مرکز ثقل نماینده از پروفیل های تقاضای سالانه DG و قدرت استفاده شده است. مطالعه DSR به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیر خطی برنامه نویسی مخلوط -صحیح بر روی یک سیستم 33 باس و 84 باس فرموله و تست شده است. کمینه سازی موضوع تعادل نیرو، ولتاژ باس، و محدودیت های شعاعی سیستم توزیع ‌ است. با استفاده از این فرمول، تنظیم بهینه واحد که تلفات انرژی سالانه را به حداقل می رساند یاتلاف  شده و نشان داده شده که متفاوت از پیکربندی مطلوب؛ موجود در متون گذشته، است که در به حداقل رساندن تلفات توان در اوج یا بارهای متوسط متمرکز شده است. علاوه بر این، مزیت های آینده اتوماسیون شبکه در DSR برای ارائه کاهش تلفات انرژی بیشتر توسط گنجانیدن امکان تبادل تعداد از پیش تعریف شده پیکربندی هایی که تلفات انرژی سالانه  را به حداقل می رسانند نشان داده شده است

واژه های کلیدی: تولید پراکنده (DG)، پیکر بندی دوباره سیستم توزیع، تلفات انرژی، الگوریتم خوشه بندی c میانگین  فازی، الگوریتم ژنتیک (GA)، تنوع بار

 

چکیده انگلیسی:

In this paper, a new formulation for distribution system reconfiguration (DSR) is proposed for minimizing the annual energy losses considering the variability in active and reactive power demand and distributed generation (DG) profiles.A fuzzy C-means clustering algorithm is used to obtain representative centroids from annual DG and power demand profiles.The DSR study is formulated as a mixed-integer nonlinear programming optimization problem and tested on a 33-bus and an 84-bus system. The minimization is subject to the power balance,bus voltage, and distribution system radiality constraints. Using this formulation, a single optimum configuration that minimizes annual energy losses is found and shown to be different from the optimum configuration, found in previous literature, which focuses on minimizing power losses at peak or average loads. In addition, the prospective advantages of grid automation on DSR are demonstrated to provide further energy loss reduction by including the possibility of interchanging a predefined number of configurations that minimize annual energy losses.Index Terms—Distributed generation (DG), distribution system reconfiguration, energy losses, fuzzy C-means clustering, genetic algorithm (GA), load variability.

ژورنال

IEEE

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

20 تا 30

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 10 ماه قبل

شماره تماس: 09120723889

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/mobina-khaleghi/