چکیده فارسی :

محاسبات ابری، یکی از تکنولوژی های رو به رشد می باشد که سرویس های ابر را براساس نظریه پرداخت-به ازای-مصرف، به یک مشتری ارائه می کند. در سال های اخیر، مفهوم محیط چند ابری توسعه یافته است، به طوریکه حجم کاری میان مراکز داده چندین ابر، توزیع می گردد. اگرچه با توجه به اینکه منابع مراکز داده ابرها دارای ماهیت ناهمگن می باشند، به همین خاطر زمان بندی وظایف در یک محیط چند ابری، چالش انگیزتر است. در این مقاله، ما یک الگوریتم کارامد زمان بندی وظایف برای محیط محاسبات ابری ارائه می کنیم. ما شبیه سازی جامعی از الگوریتم پیشنهادی بروی داده های معیار ارائه می کنیم و به مقایسه نتایج با الگوریتم های فعلی می پردازیم. در این مقاله نشان می دهیم که این الگوریتم از لحاظ زمان کل انجام عملیات و بکارگیری منابع، دارای عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های فعلی می باشد.

چکیده انگلیسی:

Cloud computing is one of the fastest growing technologies which delivers online services to a consumer on pay-per-use basis. Recently, the concept of multi-cloud environment has been evolved in the recent years in which workloads are distributed among the data centers of multiple clouds. However, task scheduling in a multi-cloud environment is more challenging as the resources of the data centers belonged to the clouds are heterogeneous in nature. In this paper, we propose an efficient task scheduling algorithm for multi-cloud environment. We perform extensive simulation of the proposed algorithm on benchmark data and compare the results with the existing algorithms. We show that the algorithm performs better than the existing algorithms in terms of make span and resource utilization.