مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج برای شرایط سرعت در حال نوسانFrequency domain averaging based experimental evaluation of gear fault without tachometer for fluctuating speed conditions
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج برای شرایط سرعت در حال نوسانFrequency domain averaging based experimental evaluation of gear fault without tachometer for fluctuating speed conditions

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2017

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

20 تا 30

15,000 تومان

نقد و بررسی

مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج برای شرایط سرعت در حال نوسان

چکیده فارسی :

در دامنه سرعتهای در حال نوسان، تشخیص خرابی دنده به علت رفتار دینامیک نیروها چالش‌آور است. در کاربردهای متنوع صنعتی از گیرلکس استفاده می‌شود که تحت شرایط سرعت در حال نوسان کار می‌کند. به منظور عیب‌شناسی گیربکس، نوسانات متنوعی براساس روشهای پردازش سیگنال بطور مختصر FFT، میانگین‌گیری همزمان و تبدیل ویولت براساس فرکانس زمانی و غیره بطور اصولی بکار برده می‌شود. اکثر اوقات، نظریه‌هایی در مورد داده‌ها یا پیچیدگی محاسباتی محدود به کاربرد این روشها می‌شود. به منظور اجرای عیب‌یابی خرابی گیربکس برای سرعتهای در حال نوسان، میانگین‌گیری دامنه فرکانس (FDA) توابع مد ذاتی IMF)ها( بعد از کش و قوس زمانی پویا (DTW) در این مقاله اجرا شده است. این مورد نه تنها تاثیر سرعتهای در حال نوسان را تقویت نمی‌کند بلکه مشخصه خرابی ضعیفی را استخراج می‌کند که در سیگنال ارتعاشی پنهان می‌شود. بطور تجربی سیگنالها از شبیه‌ساز عیب‌یابی در ایوترن در شرایط متفاوت سلامتی نده کسب شدند یعنی چرخ‌دنده پینیون سالم، پینیون با شکاف دندانه‌ای، دندانه‌های لب پریده و دندانه‌های افتاده و برای مشخصات سرعت متفاوت در حال نوسان تحلیل می‌شود. کشیدگی برای IMFهای کش و قوس‌دار قبل از DTW و بعد از DTW سیگنالهای نوسان دریافتی محاسبه می‌شود. سپس، کاربرد FDA بطور برجسته فرکانس‌های خرابی موجود در FFT نده‌های خراب را نشان می‌دهد. این نتیجه بیان می‌کند که رویکرد پیشنهادی در راستای عیب یابی خطا با سرعت در حال نوسان موثرتر است.

 

چکیده انگلیسی:

In the purview of fluctuating speeds, gear fault diagnosis is challenging due to dynamic behavior of orces. Various industrial applications employing gear box which operate un- der fluctuating speed conditions. For diagnostics of agearbox, various vibrations based signal processing techniques viz FFT, time synchronous averaging and time-frequency based wavelet transform, etc. are majorly employed. Most of the time, theories abou tdata or computational complexity limits the use of these methods. In order to perform fault diagnosis of agearbox for fluctuating speeds, frequency domain averaging (FDA)of intrinsic mode functions (IMFs) after their dynamic time warping (DTW) has been donein this paper. This will not only attenuate the effect off luctuating speeds bu twill also extract the weak fault feature those masked in vibration signal. Experimentally signals were ac- quired from Drivetrain Diagnostic Simulator for different gear health conditions i.e., healthy pinion, pinion with too thcrack, chipped tooth and missing tooth and were ana-lyzed  for the different fluctuating profiles of speed. Kurtosis was calculated for warped IMFs before DTW and after DTW of the acquired vibration signals. Later on, the application of FDA highlights the fault frequencies presentin the FFT of faulty gears. The result suggests that proposed approach is more effective towards the fault diagnosing with fluctuating speed.

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2017

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

20 تا 30

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 10 ماه قبل

شماره تماس: 09120723889

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/mobina-khaleghi/

محصولات مرتبط