پرداخت امن
پشتیبانی 24 ساعته
ضمانت محصول
دانلود سریعنقد و بررسی
مقاله منابع و الگوریتم های نقشه برداری در بارگیری آگاهانه برای شبکه های نوری الاستیک
چکیده فارسی :
به منظور بهبود کارایی شبکه ،از مجازی سازی و یا به اشتراک گذاری منابع یا در واقع همان شبکه های فیزیکی ،و یا برنامه های کاربردی مختلف به عنوان یکی از شبکه های پایه استفاده شده است.انتظار میرود که EON یا همان شبکه نوری کششی به دلیل انعطاف پذیری که دارد به منظور اثر بخشی بیشتر برای مجازی سازی مورد استفاده قرار گیرد.در این مقاله ما الگوریتم نقشه برداری مجازی شبکه با ذکر منابع و الگوریتم بارگیری های آگاهانه که بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه ها است (RL-ACO) را معرفی و پیشنهاد مینماییم که نشان دهنده ی پیوستگی و اشتراک طیفی در بارگیری های مختلف است.تنوعی که در این نقاط مشترک و گره ها وجود دارد میتواند به فرآیند نقشه برداری در جهت هدف کاهش مسدود شدن شبکه های مجازی کمک نماید.نتایج شبیه سازی نشان میدهد که RL-ACO نه تنها احتمال مسدود شدن را کاهش میدهد بلکه باعث ایجاد تعادل در بار لینک ها و شکاف فرکانسهای اشغال شده میگردد.
چکیده انگلیسی:
0دیدگاه کاربران