مقاله منابع و الگوریتم های نقشه برداری در بارگیری آگاهانه برای شبکه های نوری الاستیکResource and load  aware mapping algorithm for elastic optical network 

چکیده فارسی :

به منظور بهبود کارایی شبکه ،از مجازی سازی و یا به اشتراک گذاری منابع یا در واقع همان شبکه های فیزیکی ،و یا برنامه های کاربردی مختلف  به عنوان یکی از شبکه های پایه استفاده شده است.انتظار میرود که EON یا همان شبکه نوری کششی به دلیل انعطاف پذیری که دارد به منظور اثر بخشی بیشتر برای مجازی سازی مورد استفاده قرار گیرد.در این مقاله ما  الگوریتم نقشه برداری مجازی شبکه با ذکر منابع و الگوریتم بارگیری های آگاهانه که بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه ها است (RL-ACO) را معرفی و پیشنهاد مینماییم که نشان دهنده ی پیوستگی و اشتراک طیفی در بارگیری های مختلف است.تنوعی که در این نقاط مشترک و گره ها وجود دارد میتواند به فرآیند نقشه برداری در جهت هدف  کاهش مسدود شدن شبکه های مجازی  کمک نماید.نتایج شبیه سازی نشان میدهد که RL-ACO  نه تنها احتمال مسدود شدن را کاهش میدهد بلکه باعث ایجاد تعادل در بار لینک ها و شکاف فرکانسهای اشغال شده میگردد.

چکیده انگلیسی:

To improve the efficiency of network, virtualization has developed by sharing the same physical network’s resources for different users and applications. As one of the substrate networks, elastic optical network (EON) is expected to be used for the virtualization due to its flexibility and effectiveness. In this letter, we propose a virtual network mapping algorithm called resource and load aware algorithm based on ant colony optimization (RL-ACO), which considers the load jointly with spectrum continuity and spectrum contiguity during the node mapping stage. The variation of node availability rank is defined in the process of link mapping which helps to decrease the blocking ratio of virtual network requests. Simulation results show that RL-ACO not only reduces the blocking probability and the occupied frequency slots, but also balances the link load.