مقاله شمارش خودکار گیاهپرهای برنج در مزارع بر اساس پردازش تصویرAutomated Counting of Rice Planthoppers in Paddy Fields Based on Image Processing
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله شمارش خودکار گیاهپرهای برنج در مزارع بر اساس پردازش تصویرAutomated Counting of Rice Planthoppers in Paddy Fields Based on Image Processing

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

J Integrative Agriculture

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

20 تا 30

15,000 تومان

نقد و بررسی

مقاله شمارش خودکار گیاهپرهای برنج در مزارع بر اساس پردازش تصویر

چکیده فارسی :

بررسی مقداری گیاهپرهای برنج در مزارع، برای ارزیابی تراکم جمعیت و پیش بینی، امری ضروری است. روش های بررسی دستی گیاهپر برنج در مزارع، زمان بر، خسته کننده و کسل کننده می باشد. این مقاله، یک ابزار دستی برای تصویربرداری آسان از گیاهپر بر روی ریشه برنج و روش خودکار برای شمارش گیاهپرهای برنج، بر اساس پردازش تصویر را معرفی می کند. ابزاردستی، متشکل از دوربین دیجیتالی با وای فای ، تلفن هوشمند و پایه قابل توسعه است. ارزیاب می تواند از تلفن هوشمندی که از طریق وای فای در مقابل پایه تنظیم شده است، برای کنترل دوربین استفاده کند و از گیاهپرها بر روی ریشه برنج ، عکس برداری کند. برای شمارش گیاهپرها بر روی ریشه برنج ، سه لایه تشخیص را به کار گرفته ایم که به صورت ذیل می باشند :

(الف) اولین لایه تشخیص ، طبقه بند آدابوست مبتنی بر مشخصه های هار می باشد.

(ب) دومین لایه تشخیص، طبقه بند ماشین بردار پشتیبانی ( SVM) مبتنی بر مشخصه های هیستوگرام گرادیان گرا ( HOG).

(ج) سومین لایه تشخیص، قضاوت آستانه ای سه مشخصه می باشد.

ما از این روش برای تشخیص و شمارش گیاهپرهای سفید پشت ( Sogatella furcifera) بر روی تصاویر گیاه برنج، استفاده کرده ایم و میزان تشخیص %2/85 و میزان تشخیص اشتباه % 6/9 را به دست آورده ایم. روشی آسان، سریع و جامع برای ارزیابی تراکم جمعیت گیاهپرهای برنج در مزارع، می باشد.

کلیدواژه ها : شمارش حشرات ، گیاهپرهای برنج ، ابزار دستی، طبقه بند آدابوست، طبقه بند SVM ، مشخصه های تصویر

چکیده انگلیسی:

A quantitative survey of rice planthoppers in paddy fields is important to assess the population density and make forecasting decisions. Manual rice planthopper survey methods in paddy fields are time-consuming, fatiguing and tedious. This paper describes a handheld device for easily capturing planthopper images on rice stems and an automatic method for counting rice planthoppers based on image processing. The handheld device consists of a digital camera with WiFi, a smartphone and an extrendable pole. The surveyor can use the smartphone to control the camera, which is fixed on the front of the pole by WiFi, and to photograph planthoppers on rice stems. For the counting of planthoppers on rice stems, we adopt three layers of detection that involve the following: (a) the first layer of detection is an AdaBoost classifier based on Haar features; (b) the second layer of detection is a support vector machine (SVM) classifier based on histogram of oriented gradient (HOG) features; (c) the third layer of detection is the threshold judgment of the three features. We use this method to detect and count whiteback planthoppers (Sogatella furcifera) on rice plant images and achieve an 85.2% detection rate and a 9.6% false detection rate. The method is easy, rapid and accurate for the assessment of the population density of rice planthoppers in paddy fields.
Key words: insect counting , rice planthoppers , handheld device , AdaBoost classifier , SVM classifier , image features

ژورنال

J Integrative Agriculture

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

20 تا 30

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 10 ماه قبل

شماره تماس: 09120723889

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/mobina-khaleghi/