مقاله خوشه‌بندی جریان‌های داده‌ای متنی یک روش درختی با تابع سه‌تایی و بردار ویژگی سه‌تاییClustering Text Data Streams A tree Based Approach with Ternary Function and Ternary Feature Vector
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله خوشه‌بندی جریان‌های داده‌ای متنی یک روش درختی با تابع سه‌تایی و بردار ویژگی سه‌تاییClustering Text Data Streams A tree Based Approach with Ternary Function and Ternary Feature Vector

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

نقد و بررسی

مقاله خوشه‌بندی جریان‌های داده‌ای متنی یک روش درختی با تابع سه‌تایی و بردار ویژگی سه‌تایی

چکیده فارسی :

دیتا یا داده‌ها را می‌توان یکی از عناصر اصلی در  تکنیک داده‌کاوی در نظر گرفت.  با توجه به حجم داده‌ای وسیع داده‌های آنلاین که از به‌وسیله‌ی حسگرها، چت‌های اینترنتی، توییتر، فیس‌بوک، بانک آنلاین و یا تراکنش‌های ATM ایجاد می‌شود،  محدودیت اصلی دریافتن الگوهای مکرر در جریان‌های داده‌ای این بوده که فقط یک‌بار باید اسکن داده‌ها را با حافظه‌ی محدود و زمان پردازشی کم انجام  دهیم. مفهوم تغییر پویای داده‌ها به یک چالش کلیدی تبدیل‌شده است که ما آن را جریان‌های داده‌ای نام‌گذاری می‌کنیم. در این مقاله قصد داریم الگوریتمی را بر مبنای یافتن الگوهای مکرر در جریان‌های داده‌ای و با استفاده از یک روش درختی ارائه دهیم و جریان‌های داده‌ای متنی که به‌وسیله‌ی مقیاس تشابه سه‌تایی ایجادشده‌اند را مورد خوشه‌بندی قرار دهیم.

چکیده انگلیسی:

Data is the primary concern in data mining. Data Stream Mining is gaining a lot of practical significance with the huge online data generated from Sensors, Internet Relay Chats, Twitter, Facebook, Online Bank or ATM Transactions. The primary constraint in finding the frequent patterns in data streams is to perform only one time scan of the data with limited memory and requires less processing time. The concept of dynamically changing data is becoming a key challenge, what we call as data streams. In our present work, the algorithm is based on finding frequent patterns in the data streams using a tree based approach and to continuously cluster the text data streams being generated using a new ternary similarity measure defined.

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2014

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 5 سال قبل

شماره تماس: 02166084966

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/daneshgahyar/

محصولات مرتبط