مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر همراه با روشهای داده کاویDeveloping an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر همراه با روشهای داده کاویDeveloping an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

30 تا 40

نقد و بررسی

مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر همراه با روشهای داده کاوی

چکیده فارسی :

در این تحقیق، روش جدیدی جهت پیش بینی بازده سهام و خطرات توسعه داده می شود. در این روش سه مرحله ای، از طریق بررسی جامع، کلیه مشخصات احتمالی مؤثر بر خطر سهام ودرآمد سهام شناسایی می شود. سپس در مرحله بعدی، خطر و درآمد از طریق بکاربردن روشهای داده های کاوی برای مشخضات مفروض پیش بینی می شود. درنهایت، ما الگوریتم هیبرید را توسعه می دهیم که براساس خوشه بندی مبتنی بر تابع و فیلتر است، مشخصات مهم در پیش بینی درآمد و خطر انتخاب می شوند سپس خطر و درآمد مجدداً پیش بینی می شود. این نتایج نشان می دهند که مدل هیبرید پیشنهادی، ابزاری مناسب برای انتخاب مشخصه مؤثر است و این مشخصه ها، شاخص های جوی برای همراه بادهای بورس سهام تهران از سال 2002 تا سال 2011 استفاده می نماییم.

چکیده انگلیسی:

In this research, a novel approach is developed to predict stocks return and risks. In this three stage method, through a comprehensive investigation all possible features which can be effective on stocks risk and return are identified. Then, in the next stage risk and return are predicted by applying data mining techniques for the given features. Finally, we develop a hybrid algorithm, on the basis of filter and function- based clustering; the important features in risk and return prediction are selected then risk and return re-predicted. The results show that the proposed hybrid model is a proper tool for effective feature selection and these features are good indicators for the prediction of risk and return. To illustrate the approach as well as to train data and test, we apply it to Tehran Stock Exchange (TSE) data from 2002 to 2011 .

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

30 تا 40

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 5 سال قبل

شماره تماس: 02166084966

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/daneshgahyar/

محصولات مرتبط