مقاله بهینه سازی مسیر یابی برای کشتی های باربری متعدد در شبکه های hub و spokeRouting optimization for multi-type containerships in a hub-and-spoke network
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله بهینه سازی مسیر یابی برای کشتی های باربری متعدد در شبکه های hub و spokeRouting optimization for multi-type containerships in a hub-and-spoke network

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

20 تا 30

15,000 تومان

نقد و بررسی

مقاله بهینه سازی مسیر یابی برای کشتی های باربری متعدد در شبکه های hub و spoke

 

چکیده فارسی :

این مقاله مسئله بهینه سازی مسیر یابی کشتی باری در شبکه هاب و پره را مدنظر قرار میدهد. مدل بهینه سازی مسیریابی برای کشتیهای باری متعدد با مهلت زمانی ایجاد شده و هدف به حداقل رساندن کل هزینه هاست که شامل کل هزینهای رفت و برگشت، هزینه کل خدمات، و کل هزینه های انتظار است. این مدل از طریق الگوریتم ژنتیک بهبود یافته است. داد ههای مطالعه از منطقه دلتا رود مروارید چین گرفته شده اند که شامل 1 بندر هاب و 29 بندر فیدر است که جمعیت آن 30 میلیون نفر است. نتایج نشان میدهد زمانیکه تعداد تکرار به 190 بار میر سد کل هزینه ها 521 هزار یوان نزدیک به مقدار بهینه می رسد. بنابراین 6 مسیر، شامل 3 کشتی باری  100TEU، 2 کشتی باری 150 TEU، و 1 کشتی باری 200TEU است. در همان زمان، در مورد کشتی های باری تکی 7 مسیر وجود دارد و زمانیکه تکرار به 120 بار میرسد، کل هزین ها 573 هزار یوان میشود، که نزدیک به مقدار بهینه است. در مقایسه با دو مورد، نشان داده شده است که مدل برای کشتی باری متعدد با مهلت قانونی منطقی است، و الگوریتم نیز عملی می باشد. در آخرین مورد، سه عامل، که ممکن است کل هزینه ها را برای انجام تحلیل حساسیت تحت تاثیر قرار دهد، انتخاب شوند. نشان داده شده است که مهلت مقرر ظرفیت کشتی باری و ظرفیت حمل بار هر بندر تاثیر قابل توجهی بر کل هزینه ها دارد. نشان داده شده است که کل هزینه ها برای کشتی های باری متعدد همیشه کمتر از کشتی های باری تکی است.

 

چکیده انگلیسی:

This paper considers the ship routing optimization problem in a hub-and-spoke network. A routing optimization model for multi-type containerships with time deadlines is established,and the target is to minimize the total cost, which consists of the total travelling cost, total service cost and total waiting cost. The model is set up through an improved genetic algorithm. The study data are from the Pearl River Delta region of China, which include 1 hub port and 29 feeder ports and have a population of 30 million. Result shows that when the iteration time reaches 190, the total cost comes to 521 thousand yuan near the optimal value. There are 6 routes, including 3 containerships of 100 TEU, 2 containerships
of 150 TEU and 1 containership of 200 TEU. At the same time, in the single-type containerships case, there are 7 routes, and when the iteration time reaches 120, the total cost comes to 573 thousand yuan, which is close to the optimal value. Comparing the two cases, it shows that the model for multi-type containerships with time deadlines is reasonable, and the algorithm is practicable. In the last, three factors, which may affect the total cost to carry out sensitivity analysis are chosen. It shows that time deadline,containership capacity and cargo handling capacity of each port have significant influence on the total cost. It is also shown that the total cost for multi-type containerships is always less than that for the single-type containerships.

Keywords: Shipping;Containership;Routing optimization;Genetic algorithm;Sensitivity analysis

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2015

صفحات انگلیسی

10 تا 20

صفحات فارسی

20 تا 30

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 10 ماه قبل

شماره تماس: 09120723889

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/mobina-khaleghi/