مقاله بازیابی حافظه کوتاه مدت طویل شبکه عصبی LSTM-RNN براساس مدل پیش ­بینی حجم کاری برای مراکز داده ابریLong Short Term Memory Recurrent Neural Network LSTM-RNN Based Workload Forecasting Model For Cloud Datacenters
Article
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله بازیابی حافظه کوتاه مدت طویل شبکه عصبی LSTM-RNN براساس مدل پیش ­بینی حجم کاری برای مراکز داده ابریLong Short Term Memory Recurrent Neural Network LSTM-RNN Based Workload Forecasting Model For Cloud Datacenters

0 (0)

0دیدگاه کاربران

25,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2018

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

نقد و بررسی

مقاله بازیابی حافظه کوتاه مدت طویل شبکه عصبی LSTM-RNN براساس مدل پیش ­بینی حجم کاری برای مراکز داده ابری

چکیده فارسی :

به رغم دستاوردهای مختلف، رایانش ابری دارای چالش­ها و مسائلی از قبیل مقیاس منابع پویا و مصرف انرژی روبه­رو است. چنین مسائلی باعث میشود که یک سیستم ابری شکننده و گران قیمت باشد. در این مقاله ما به هر دو مسئله در مرکز داده ابری از طریق پیش بینی حجم کار خواهیم پرداخت. مدل پیش بینی حجم کار با استفاده از شبکه­­های حافظه کوتاه مدت طویل(LSTM) توسعه یافته است. مدل پیشنهادی بر روی سه دیتاست آزمایشی از logهای سرویس دهنده وب آزمایش شده است. نتایج آزمایش نشان میدهد که روش پیشنهادی ما با کاهش میانگین مربعات خطا تا به دقت بالایی در پیش بینی ها دست یافته است.

کلمات کلیدی: رایانش ابری؛ مقیاس منابع؛ پیش­ بینی؛ یادگیری عمیق

چکیده انگلیسی :

In spite of various gains, cloud computing has got few challenges and issues including dynamic resource scaling and power consumption. Such affairs cause a cloud system to be fragile and expensive. In this paper we address both issues in cloud datacenter through workload prediction. The workload prediction model is developed using long short term memory (LSTM) networks. The proposed model is tested on three benchmark datasets of web server logs. The empirical results show that the proposed method achieved high accuracy in predictions by reducing the mean squared error up to 3.17 x 10-3.

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2018

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش

محصولات مرتبط