شبیه سازی روشی جهت حل مساله مکان یابی ماشین های مجازی جهت مدیریت انرژی مبتنی بر الگوریتم مورچگانA way to solve the problem of locating virtual machines for energy management based on the ant algorithm
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

شبیه سازی روشی جهت حل مساله مکان یابی ماشین های مجازی جهت مدیریت انرژی مبتنی بر الگوریتم مورچگانA way to solve the problem of locating virtual machines for energy management based on the ant algorithm

0 (0)

0دیدگاه کاربران

100,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2017

نرم افزار شبیه سازی

MATLAB

ترجمه

دارد

آموزش تصویری

دارد

آموزش صوتی

ندارد

پاورپوینت

دارد

گزارش

ندارد

100,000 تومان

نقد و بررسی

شبیه سازی روشی جهت حل مساله مکان یابی ماشین های مجازی جهت مدیریت انرژی مبتنی بر الگوریتم مورچگان

چکیده

مجازي سازي و استفاده از ماشين هاي مجازي اساس تکنولوژي پردازش ابري است. ماشين هاي مجازي پس از مکان يابي، بر روي ماشين هاي فيزيکي منتخب اجرا مي شوند. منظور از مکان يابي، انتخاب ميزبان مناسب براي ماشين هاي مجازي موجود است. مکان يابي ماشين هاي مجازي در ميزان مصرف انرژي و جلوگيري از هدر رفتن منابع در بسترهاي سخت افزاري، نقش اساسي دارند. از طرفي، توسعه روزافزون سيستم هاي ابري فرآيند مکان يابي ماشين هاي مجازي را پيچيده تر ساخته است.یکی از اهداف محاسبات ابری داشتن سرویس دهنده ها با قابلیت پویا و مقیاس پذیر است که هم بطور پویا مدیریت شوند و به کاربران خدمات ارائه دهند . تاکنون پژوهش های مختلفی جهت مکان یابی ماشین های مجازی و کاهش میزان انرژی در محیط رایانش ابری انجام شده است که هر یک بر اساس الگوریتم های تکاملی مختلف بدون توجه به ویژگی های ماشین های مجازی عمل کرده و میزان مصرف انرژی در این محیط را بهبود داده اند.این پژوهش در نظر دارد با ارائه یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم تکاملی مورچگان و الگوریتم خوشه بندی k-meanse مکان یابی مناسبی جهت مدیریت ماشین های مجازی ارائه دهد .همچنین طرح پیشنهادی ،توافقنامه های سطح سرویس را نیز مد نظر قرارداده است که مکان یابی ماشین های مجازی بگونه ای انجام شود که توافقات سطح سرویس تضمین گردد و در مصرف انرژی نیز صرفه جویی به عمل آید .روش پیشنهادی با الگوریتم تکاملی قورباغه و الگوریتم قورباغه به همراه خوشه بندی مقایسه شده که نتایج بیانگر بهبود رویکرد پیشنهاد شده می باشد. میزان کاهش انرژی در روش پیشنهادی 322 ژول می باشد که نسبت به سه روش مذکور با کاهش انرژی 440، 439 ژول، به مراتب شاهد بهبود عملکرد روش پیشنهادی هستیم.

کلمات کلیدی:مکان یابی،مدیریت انرژی،الگوریتم مورچگان، خوشه بندی

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2017

نرم افزار شبیه سازی

MATLAB

ترجمه

دارد

آموزش تصویری

دارد

آموزش صوتی

ندارد

پاورپوینت

دارد

گزارش

ندارد

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 5 سال قبل

شماره تماس: 02166084966

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/daneshgahyar/

محصولات مرتبط