مقاله بهینه سازی هندسه رادار چند حالتی منفعل بر اساس CRLB با مشاهدات نامشخصOptimization of Multistatic Passive Radar Geometry Based on CRLB with Uncertain Observations
0 (0)

0دیدگاه کاربران

در انبار موجود نمی باشد

مقاله بهینه سازی هندسه رادار چند حالتی منفعل بر اساس CRLB با مشاهدات نامشخصOptimization of Multistatic Passive Radar Geometry Based on CRLB with Uncertain Observations

0 (0)

0دیدگاه کاربران

15,000 تومان

ژورنال

European Radar Conference  

سال انتشار

2010

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

15,000 تومان

نقد و بررسی

مقاله بهینه سازی هندسه رادار چند حالتی منفعل بر اساس CRLB با مشاهدات نامشخص

چکیده فارسی :

در مقاله کنونی کران پایینی کرامر-رائو (CRLB) را با مشاهدات مبهم  اساسا برای  برای ارزیابی موقعیت D2 از یک رادار غیر فعال چند حالتی مشتق گرفتیم تا هندسه سیستم را بهینه سازی کنیم.این یک توسیع از روش بر شمارش CRLB برای مورد چند سنسوری است جایی که بررسی می شود که چندین دریافتگر می توانند هدف را بطور مستقل یکی بعد از دیگری کشف کنند یا از دست بدهند. این نسخه CRLB با مشاهدات مبهم همان ارزیابی صحیح برای ارزیابی عملکرد واقعی گرایانه از یک رادار غیر فعال است چون نوعا رادارهای غیرفعال، مقادیر کم  را نشان می دهند و نادیده گرفتن احتمال از دست دادن هدف در ارزیابی استاندارد CRLB، ارزیابی های عملکرد غیرقابل اعتمادی را ارائه می دهد.

از CRLB به دست آمده، درون طرح بهینه سازی رادار غیرفعال چند حالتی به دست آمده توسط نویسندگان در [4]استفاده شدتا فرستندگان انتشاری و مکانهای دریافتگر ارائه دهنده ی بالاترین صحت را انتخاب کنند.رویکرد مطرح شده توسط یک مطالعه موردی شرح داده می شود: یک رادار غیر فعال چند حالتی مبتنی بر دو فرستنده فرصت و یک دریافتگر تنها.برای این مورد، چگونگی تاثیر سیگنال به نسبت نویز و احتمالات کشف بر صحت ارزیابی و صحت برآورد را تحلیل می کنیم و در نهایت از CRLB تئوریکی برای انتخاب دو فرستنده در میان فرستنده های قابل دسترس و انتخاب دریافتگر برای یک هدف حول یک مسیر خاص استفاده می کنیم.

چکیده انگلیسی:

In the present paper, we derive the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) with uncertain observations, namely for Pd<1, for the 2D position measurements of a multistatic passive radar, to optimize the geometry of the system. This is an extension of the enumeration method CRLB [1-3] to the multisensor case, where it is considered that the multiple receivers could detect or miss the target independently of one another. This version of the CRLB with uncertain observations is the correct measure for the realistic performance assessment of a passive radar, since typically passive radars show low values of Pd and neglecting the target miss probability, in the standard evaluation of the CRLB, provides unreliable performance assessments. The obtained CRLB is then used inside the multistatic passive radar optimization scheme derived by the authors in [4], to select the broadcast transmitters and the receiver locations providing the highest accuracy. The proposed approach is illustrated by means of a case study: a multistatic passive radar based on two transmitters of opportunity and a single receiver. For this case, we analyse how the Signal to Noise Ratio and the detection probability affect the measurement accuracy and the estimation accuracy and, finally, we use the theoretical CRLB to select the two transmitters among the available ones and choose the receiver location, for a target flying a specific trajectory.

ژورنال

European Radar Conference  

سال انتشار

2010

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش
دانشگاه یار

عضویت از 5 سال قبل

شماره تماس: 02166084966

امتیازی ثبت نشده
https://daneshgahyar.com/shop/daneshgahyar/

محصولات مرتبط